星期五晚上，兩位從事人工智能與心理健康交叉的教授與密歇根大學(xué)的AI實驗室合作在安娜堡區(qū)圖書館分享了他們的工作。

計算機科學(xué)和電氣工程學(xué)副教授Emily Mower Provost和雙相情感障礙和抑郁癥教授Melvin McInnis共同致力于開發(fā)用于計算雙相情感障礙情緒癥狀嚴(yán)重程度的計算方法。McInnis是Heinz C. Prechter雙極研究計劃的主任，Provost是成員。

小組成員首先討論了他們?yōu)楹螀⑴c該項目。一直對人類行為感興趣并通過工程改善人們生活的普羅沃斯特說，她很高興能在人機交互與有效計算的交匯處工作。

普羅沃斯特說：“這不僅給我提供了嘗試創(chuàng)建新穎且真正創(chuàng)新的算法的機會，而且還為您提供了以人為本的機會，使您有機會真正加入工程和科學(xué)領(lǐng)域。”“對我來說，這似乎是一個非常有趣的機會，可以做一些有意義的事情來進(jìn)行對人們的生活產(chǎn)生影響的工程。…我們專門從事情感識別并開始工作，其目標(biāo)是進(jìn)行演講，并試圖量化與人們表達(dá)情感的方式相關(guān)的歧義，這令人興奮。”

對雙相情感障礙感興趣超過30年的McInnis說，他希望教一臺計算機來根據(jù)患者的言語發(fā)現(xiàn)患者的情緒變化。他說，作為一名醫(yī)生，他遇到了一些家庭成員，這些家庭成員可以通過他們的言語發(fā)現(xiàn)雙相患者的高危時期。

他說：“家屬說，'十天前他們的聲音里有些東西，有些不同，有些變化了。'“我們的工作是確定生物標(biāo)志物，它們是言語中的生理標(biāo)志。我們?nèi)绾谓逃嬎銠C做家庭成員的工作?我們?nèi)绾尾拍荛_發(fā)出客觀的措施，這些措施將有助于識別患有情緒障礙(例如躁郁癥)的人的高危時期?”