Instagram是Facebook擁有的社交網絡平臺，擁有數億活躍用戶。每天，平臺上上傳約7,000萬張圖片，用戶可以通過喜歡，評論和主題標簽與所有帖子進行互動。所有這些上載為Facebook提供了大量數據，這些數據在被人類(或通過AI)進行分析時，可以洞察用戶的行為。

以下是Instagram使用AI和大數據來改善其業(yè)務績效的一些方式：

過濾垃圾郵件：垃圾郵件過濾器利用人工智能從Instagram帳戶中刪除以9種不同語言(例如阿拉伯語，俄語，英語，中文等)編寫的虛假消息。一旦檢測到該消息，它將被自動刪除。此外，Instagram使用AI文本分析功能來理解消息的上下文幾乎與人類一樣好。

改善的用戶體驗：隨著數據量的增長，尋找與用戶相關的帖子變得更具挑戰(zhàn)性。另一方面，當Instagram更改其訂閱源的順序時，將采用機器學習算法，以幫助將信息分類為對每個用戶而言更相關和有價值的信息，從而創(chuàng)建個性化訂閱源。

目標市場營銷：nstagram可以分析其用戶的帖子，以識別趨勢，模式和關聯，以了解其客戶的品味和偏好。這使公司可以將目標廣告用于特定的用戶組，這些廣告被認為對他們最有效。由于Facebook擁有Instagram，因此他們擁有出色的分析信息系統(tǒng)，可根據人們的需求，所保存的內容以及與誰互動和遵循的人，來幫助目標營銷。

搜索和瀏覽頁面功能：主題標簽和標簽的日益普及使人們可以輕松地搜索鏈接到特定事件，個人或組織的帖子。搜索工具可以幫助人們在數以億計的已發(fā)布圖像中找到感興趣的事物。