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          到2035年人工智能將使利潤率平均提高38%

          研究預測,到2035年,人工智能將使利潤率平均提高38%。如果人工智能程序解釋這些數(shù)據(jù),結(jié)果將是結(jié)論性的:人工智能正在迅速成為經(jīng)濟中最尖銳的競爭優(yōu)勢之一。

          麥肯錫公司(McKinsey&Company)表示,只有47%的高管表示將AI嵌入到一個業(yè)務流程中,只有21%的高管表示以多種方式實施AI。盡管技術(shù)以史無前例的速度發(fā)展,但是大多數(shù)企業(yè)仍然面臨進入障礙或難以確定下一步的問題。

          無論公司是開始使用AI的旅程,還是準備采取下一步措施,進行全面的AI審核都是必不可少的。該審查過程可以幫助確定AI將會在哪些方面產(chǎn)生最大的影響,團隊已經(jīng)了解了多少以及必須添加哪些角色來創(chuàng)建敏捷基礎架構(gòu)。

          在聘請第三方供應商或外部專家之前,進行內(nèi)部AI審計對于企業(yè)領導者是可行的步驟。請按照以下步驟成功創(chuàng)建全面的AI審核。

          1.回顧當前的AI系統(tǒng)

          雖然實施AI目前處于流行趨勢,但這并不一定是新的。隨著數(shù)十年來不斷發(fā)現(xiàn)的發(fā)現(xiàn),人工智能通常遍及工資,日程安排,會計,市場營銷,分配等領域的日常任務。

          審核AI環(huán)境的第一步是突出顯示AI當前影響業(yè)務的每種方式。它可以是電子商務網(wǎng)站的附件,也可以是孤立部門中使用的許可程序。

          2.建立培訓基準

          任何部門都無法幸免于AI的潛力。如果一家公司為涉及AI的未來而努力,那就是

          必須教育員工有關技術(shù)的基礎知識和可能性。對于中小型公司,可能沒有工作人員中的數(shù)據(jù)科學家或數(shù)據(jù)工程師。但是,大多數(shù)公司雇用IT人員,即使不是整個部門。確定誰知道什么(平臺專業(yè)知識,數(shù)據(jù)管理,語言等),并根據(jù)組織的AI素養(yǎng),為培訓奠定基礎。

          諸如Lynda和Udacity之類的公司提供可負擔的在線課程,以將學習者介紹或吸引到包括AI在內(nèi)的有趣話題。每位員工都充滿了知識,成為事業(yè)的火炬手。把握可能性,團隊成員更有可能發(fā)現(xiàn)機會。

          3.注意機會

          在AI歷程中的任何時候,領導者都應尋求方法來建立動力。

          對于以AI開頭的公司:從小做起。大型AI項目需要大量的投資,時間和人力資源。專家鼓勵企業(yè)采取謹慎措施。通過限制試點項目的范圍,領導者可以自己學習建筑AI的內(nèi)在和外在。

          雖然審計,查找需要的判斷少量重復的任務,并記錄它們。考慮增加員工工作流程的方法,而不是完全替換角色。這些都是很好的起點。從利益相關者,領導者和投入成果的員工中列出潛在的想法。

          4.繪制人才差距

          AI產(chǎn)品有兩種類型:現(xiàn)成的應用程序和定制解決方案。無論是預測性SEO網(wǎng)站插件,還是生活在網(wǎng)站后端的聊天機器人,許多企業(yè)都利用現(xiàn)成的產(chǎn)品來增強業(yè)務。這些產(chǎn)品主要可以由負責其領域的人員來管理,而無需任何專業(yè)技能。

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