今天的經(jīng)濟(jì)增長數(shù)字令人震驚。許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家預(yù)測(cè)，我們的經(jīng)濟(jì)將在整個(gè)2019年繼續(xù)增長，但這種經(jīng)濟(jì)增長將低于2018年的速度。從長遠(yuǎn)來看，人工智能將可能有助于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，但幾乎沒有效果關(guān)于未來幾年的經(jīng)濟(jì)增長。

國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的變化是衡量經(jīng)濟(jì)增長的公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)美國經(jīng)濟(jì)分析局最近發(fā)布的數(shù)據(jù)，今年第三季度GDP增長為1.9%，低于第二季度的2.0%和第一季度的3.1%。根據(jù)許多預(yù)測(cè)，我們應(yīng)該預(yù)期未來幾年的GDP年度增長率在2%左右。例如，IMF預(yù)測(cè)2019年GDP增??長率為2.6%，2020年為1.9%，而世界大企業(yè)聯(lián)合會(huì)預(yù)測(cè)2019年GDP增??長率為2.5%，2020年為2%。

人工智能(AI)技術(shù)在過去幾年中一直在迅速發(fā)展。例如，AI指數(shù)報(bào)告稱，與AI相關(guān)的論文，課程和專利在過去五年中急劇增加，國家經(jīng)濟(jì)研究局最近發(fā)表的一篇論文報(bào)告說，對(duì)AI初創(chuàng)公司的風(fēng)險(xiǎn)投資增加了近十倍，在過去的十年中倍增。人工智能的發(fā)展極有可能刺激當(dāng)?shù)睾驮S多其他國家的經(jīng)濟(jì)增長，這在很大程度上是其他通用技術(shù)過去促進(jìn)增長的方式。

當(dāng)前沒有足夠的AI投資數(shù)據(jù)來估計(jì)AI對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響程度，因此我們需要在其他地方尋找答案。嘗試預(yù)測(cè)AI可以帶來多大的增長時(shí)，機(jī)器人提供了一個(gè)有用的起點(diǎn)。在最近發(fā)表的一篇論文中，兩位經(jīng)濟(jì)學(xué)家使用有關(guān)17個(gè)國家/地區(qū)的全球機(jī)器人運(yùn)輸量的國家級(jí)數(shù)據(jù)來估計(jì)，在1993年至2007年間，機(jī)器人可能占了這些國家GDP增長的十分之一。機(jī)器人以GDP為基準(zhǔn)，并假設(shè)GDP增長率為2%，那么這表明AI可能會(huì)將增長率提高到2.2%。與3%(更不用說6%!)相去甚遠(yuǎn)。

…而且要花費(fèi)數(shù)年才能顯示在數(shù)據(jù)中

人工智能尚未對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大影響的原因之一是，它需要時(shí)間找出部署任何新技術(shù)的最佳方法。一個(gè)由克里斯·維克斯和Nicolas Ziebarth本文回顧了從技術(shù)變革之前發(fā)作的教訓(xùn)。他們報(bào)告說，在二十世紀(jì)初，制造企業(yè)受益于電氣化需要五到七年的時(shí)間，因?yàn)榻?jīng)理們需要弄清楚如何最好地重組車間。正如Erik Brynjolfsson，Daniel Rock和Chad Syverson在最近的一篇論文中所論述的那樣，要使AI促進(jìn)增長，就需要企業(yè)進(jìn)行補(bǔ)充投資，這也需要時(shí)間(和金錢)。