如何使用AI工具(例如深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡)來預測計劃外的醫(yī)院和熟練護理機構的入院情況以及不良事件?在人工智能(AI)健康成果挑戰(zhàn)賽中，醫(yī)療保險和醫(yī)療補助服務中心(CMS)向懸而未決的創(chuàng)新者懸賞165萬美元的獎金。

從300多個參與者中選出的25名參與者中有6家醫(yī)院和衛(wèi)生系統(tǒng)。最終目標是利用AI解決方案來預測醫(yī)療保健提供者和臨床醫(yī)生的健康狀況，以及在CMS創(chuàng)新中心創(chuàng)新的支付和服務交付模型中的潛在用途。

CMS管理員Seema Verma在新聞稿中說：“人工智能是可以幫助推動我們的系統(tǒng)實現(xiàn)價值的工具，已被證明可以減少自付費用并提高質量。它具有革新醫(yī)療保健的潛力：醫(yī)生能夠預測健康結果，例如住院情況，并能夠在疾病發(fā)作之前進行干預。”“我們的AI挑戰(zhàn)賽的參與者證明了這種可能性很快將觸手可及。”

新聞稿稱，selection選委員會對提供“可解釋的人工智能解決方案，以幫助一線臨床醫(yī)生理解和信任AI驅動的數(shù)據(jù)反饋，以針對稀缺資源并改善護理質量”的應用程序進行優(yōu)先排序。

被選中參加的六個醫(yī)院和衛(wèi)生系統(tǒng)，以及其提交的名稱，包括：賓夕法尼亞州丹維爾市的Geisinger：通過增強臨床醫(yī)生和患者的承受能力來減少不良事件和可避免的住院再入院

費城賓夕法尼亞大學醫(yī)院：智能風險項目費城杰斐遜健康中心：使用AI改善醫(yī)療保險人群的健康狀況，優(yōu)化門診計劃并減少醫(yī)院的不良事件

明尼蘇達州羅切斯特市梅奧診所：基于聲明的學習框架芝加哥西北醫(yī)學：增強人際關系護理服務的人機解決方案弗吉尼亞夏洛茨維爾弗吉尼亞健康大學：可行的人工智能挑戰(zhàn)旨在吸引各行各業(yè)的創(chuàng)新者，而不僅僅是醫(yī)療保健。參與者的完整列表已發(fā)布在CMS網(wǎng)站上。

CMS創(chuàng)新中心于2019年3月與美國家庭醫(yī)師學會和Arnold Ventures合作發(fā)起了CMS AI健康成果挑戰(zhàn)賽。昨天宣布了25名參與者。

在此下一階段中，25個參與團隊將使用某些Medicare索賠數(shù)據(jù)集來設計和測試其提議的解決方案。明年春季將宣布多達7名決賽入圍者，并進入競賽的第二階段，獎金最高為60,000美元。這些決賽入圍者將能夠請求其他Medicare索賠數(shù)據(jù)來完善他們的解決方案。