最準確的預測模型，人工智能提高了流程效率，提供了并具有前所未有的適應不斷變化的市場的能力-去年全球在研究上的投入超過400億美元，這不足為奇。許多人將其視為未來幾年物流最重要的增長動力之一，并且是提高競爭力的最重要關(guān)鍵。

什么是人工智能(AI)?

人工智能的定義：術(shù)語人工智能是指機器解釋不同問題并獨立開發(fā)合適的解決方案的能力。AI-Machines無需通過嚴格的算法進行工作，而是在事后做出決定，因此可以獲得豐富的經(jīng)驗。有了它的幫助，他們可以開發(fā)出更好的解決方案，甚至可以做出預測。

人工智能進行在理解數(shù)據(jù)庫(Understanding Databases)網(wǎng)站上對更廣泛的解釋：“人工智能是。但它的作用遠不止于此，它受到心理學，神經(jīng)科學，哲學，通信科學，數(shù)學和語言學的影響。”

何時將機器視為智能的問題盡管專家可以相對輕松地確定人類智能，但卻很難回答。數(shù)十年來，一直是研究中的熱門話題。是全球科學家公認的評估工具。但是，到目前為止，還沒有機器能夠通過它-并且可能還會持續(xù)一段時間。

人工智能的基礎(chǔ)是什么?

高計算能力使用和開發(fā)人工智能需要三件事：，和。由于當今這些資源的可用性急劇增加，因此人工智能目前正經(jīng)歷著真正的繁榮。

人工智能如何工作?反復試驗的方法與人類相似，自學習機器并不是在“完成”之后立即具備其能力，而是必須逐步學習(并優(yōu)化)它們，此，它們會按照像我們一樣繼續(xù)進行。

AI算法要回答的第一個問題是：“軟件如何獨立學習識別照片中的貓?”看一下該問題的解決方案，可以說明基于人工智能的系統(tǒng)是如何構(gòu)建的以及它們?nèi)绾喂ぷ鳎?/p>

計算能力急劇增加：直到1995年，世界上功能最強大的超級計算機每秒只能執(zhí)行1000億次計算操作-如今，任何出色的手機都可以做到這一點。甚至計算機的和相應的也比當時要低得多。例如，現(xiàn)代智能手機僅需要早期超級計算機的電能的十分之一至十萬分之一。

而且這種發(fā)展的終點還沒有到來：據(jù)著名的科學記者Ulrich Eberl稱，到2040年，微芯片的性能可能會提高1000倍。

大數(shù)據(jù)正在蓬勃發(fā)展：供應鏈中不斷增加的網(wǎng)絡(luò)使變得更小，更好，更便宜-從RFID到振動和熱傳感器。除了在Internet上實現(xiàn)名副其實的數(shù)據(jù)爆炸外，這還可以確保(關(guān)鍵字Big Data)。也在不斷提高：雖然過去必須管理混亂的數(shù)據(jù)庫，但如今在許多情況下都使用按算法和技術(shù)(例如區(qū)塊鏈)進行排序。

更好的算法：的步伐也在穩(wěn)步增長。AI應用程序最終可以使用的更快，更好的算法的編程過程正在穩(wěn)步發(fā)展。