對話型AI是一種語音助手，可以進行類似于人的對話，捕獲上下文并提供智能響應。示例包括Apple Siri，Amazon Alexa和Google Virtual Assistant。根據(jù)肯尼斯研究(Kenneth Research)的研究，人工智能在過去幾年的發(fā)展促進了其使用，包括機器學習，自然語言處理以及圖像和語音識別。

Gartner最近的一份報告發(fā)現(xiàn)，到2022年，將有70%的白領每天與對話平臺進行互動。

Gartner副總裁Van Baker在一份聲明中說：“與往年相比，2018年實現(xiàn)聊天機器人和相關技術的客戶興趣增加了160%以上。”“這種增長是由客戶服務，知識管理和用戶支持推動的。”

埃森哲對話式人工智能全球常務董事Laetitia Cailleteau補充說，這意味著消費者期望與品牌進行互動，并充分享受個性化的體驗。

埃森哲倫敦液體工作室的創(chuàng)始人卡勒萊托說，埃森哲已經(jīng)看到了有興趣將對話式人工智能技術融入其業(yè)務模型的高級執(zhí)行客戶的需求。

Cailleteau繼續(xù)說道：“到目前為止，我們在電信行業(yè)已經(jīng)取得了很多成功，大型電信提供商已經(jīng)大規(guī)模使用了[會話式AI]。”例如，在一個客戶身上，埃森哲的運營能力相當于五個帶有機器人的呼叫中心，能源和銀行業(yè)也正在使用該技術。

表達人類經(jīng)驗

埃森哲的“黃金法則”之一對于成功實施對話式AI至關重要，它正在為對話建立良好的設計體驗。目前，應用程序和網(wǎng)站是扁平的，并且默認情況下不促進對話，因為它們不是故意的。Cailleteau解釋說，它們更多地是關于顯示信息。

Cailleteau說，對話設計必須發(fā)生范式轉變，公司“需要更加專注于他們所使用的詞語的人;電影業(yè)通常使用的語言的清晰性。”

她繼續(xù)說，這在語音AI體驗中尤為重要，因為“如果您不花適當?shù)臅r間來設計這種水平的體驗，人們就會流失。然后您必須升級為人類，這是失敗的聊天機器人的目的”。

她說，例如，呼叫中心通常已外包，腳本是幾年前編寫的，并且非常注重內(nèi)部，而不是人類。Cailleteau說：“當我們實際上將這些腳本轉移到人類的重點上時……我們往往會吸收更多的東西。人們發(fā)現(xiàn)與機器人聊天更自然。”

她說，使用對話式機器人的另一個轉變是，它們現(xiàn)在可以在許多不同的渠道上使用，包括網(wǎng)站和短信，如果人們的使用體驗不好，他們往往不會回頭。

報告稱，Gartner同意對語音聊天機器人的需求正在增長，“因為聊天機器人提供了一種與對話技術進行交互的自然方式。準備通過在解決方案中指定語音支持來滿足這一需求。”