三分之一的STEM學生將近在大學第一學期不及格或放棄微積分。

專家解釋說，學生了解微積分的概念，但不具備代數(shù)，三角函數(shù)和指數(shù)函數(shù)的假定知識。

米萊娜Marinova微積分是STEM職業(yè)的一個看不見的障礙。這是在管道泄漏，”，在皮爾遜人工智能產品和解決方案的副總裁說。

AI驅動的微積分導師為了解決學生的掙扎，總部位于倫敦的皮爾遜(Pearson)本月引入了一個由。

Aida這是一個名為的iOS移動應用程序，它針對學生在微積分1上的工作提供實時，特定的反饋和。它跟蹤學習者的進度并提供下一步學習的建議。

鍵入公式，學習者可以直接在應用程序的鍵盤上也可以拍攝他們的手寫作業(yè)照片。然后，Aida會逐行分析其計算結果，告訴學生是否正確完成了每個步驟，并提示他們查看教學資源。

該應用程序還包含現(xiàn)實世界中的演算視頻，分步演示和練習題。深度學習通過使用和強化學習等眾多AI技術，Aida可以理解筆跡，分析學生的推理并確定其是否正確。

從邏輯上講，它需要大量數(shù)據(jù)來自動改進：更多的學生使用這些材料，該應用程序對未來學習的建議就越具體。該應用程序可免費使用到今年年底。明年，培生計劃以每月2.99美元的價格推出訂閱服務。

AI盡管Aida是使用最為復雜的工具，但它并不是解決數(shù)學方程式的第一個工具(PhotoMath是另一種流行的免費在線工具)。