得益于電子技術的最新發(fā)展和為小工具提供決策和采取行動的初期能力的編程邏輯，人類開始與機器進行有意義的交互。我們正處于機器人黃金時代的風口浪尖，我相信它將使我們的生活水平提高到大規(guī)模生產(chǎn)，電力和晶體管為祖先所做的程度。

術語“智能制造”是指以機器為決策角色的業(yè)務流程。人工智能(AI)提供決策，而機器學習(ML)則基于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)提供給全球設備網(wǎng)絡的Zettabytes數(shù)據(jù)，對這些決策進行不斷完善。

計算機網(wǎng)絡技術的改進對于實現(xiàn)協(xié)作設備之間的自治，協(xié)作生產(chǎn)力幾乎沒有人工指導的關鍵是至關重要的。為此，國際電信聯(lián)盟無線電通信部門(ITU-R)發(fā)布了有關蜂窩網(wǎng)絡技術第五代標準的建議。這套最新的射頻，基站和連接的設備通常被稱為5G，有望通過提供以下功能超越第四代蜂窩(4G或LTE)的性能：

•速度提高：遠遠超出了消除文件緩沖等待時間的范圍，數(shù)據(jù)開始跨網(wǎng)絡加速，這將使大文件和高清視頻能夠立即到達目的地。

改善移動設備的電源效率：所有這些速度的提高和等待時間的減少，反過來又可以將當前由電池供電的智能手機和平板電腦上進行的許多處理工作卸載到與網(wǎng)絡連接的服務器上，而不會減少用戶數(shù)量經(jīng)驗。

•網(wǎng)絡切片以實現(xiàn)靈活的服務交付：網(wǎng)絡運營商將能夠根據(jù)每個特定客戶的需求來創(chuàng)建和部署自定義的網(wǎng)絡基礎設施片。

•分布式云計算：現(xiàn)有的云基礎架構具有集中式基礎架構，可為消費者提供計算和存儲服務，而分布式云計算將使每個連接的設備成為自己的處理能力云，從而使移動網(wǎng)絡的關鍵方面能夠更接近其預期功能端點。

移動應用開發(fā)

在接下來的幾年中，移動應用程序的開發(fā)將向滿足連接到下一代高速網(wǎng)絡的用戶的需求轉(zhuǎn)移。我相信明天的移動軟件市場領導者將提供增強5G用例體驗的產(chǎn)品，其中包括：

•物聯(lián)網(wǎng)：Gartner最近的一項調(diào)查表明，在計劃到2020年部署5G基礎設施的組織中，有66%的組織的戰(zhàn)略驅(qū)動力是物聯(lián)網(wǎng)。

•智慧城市：憑借其數(shù)百萬個傳感器實時工作和共享，5G網(wǎng)絡將使智慧城市的創(chuàng)建更加可行。

•AR / VR：5G的卓越網(wǎng)絡功能將使增強和虛擬體驗成為教學和娛樂應用程序用戶的主流。

•遠程機器操作：支持5G的移動應用程序?qū)⑹褂脩裟軌蛟诟鼜碗s的生產(chǎn)過程中控制更多機器，從而提高生產(chǎn)精度。

•醫(yī)療保健：用戶將可以使用可穿戴的健康監(jiān)護儀，以及遠程會診，診斷，為緊急情況而派遣的自動駕駛汽車，甚至是機器人輔助的醫(yī)療程序。