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          這是將AI應(yīng)用于建筑業(yè)務(wù)的方法

          首先,讓我們澄清關(guān)于人工智能(AI)的兩件事。

          首先,它是一個(gè)廣泛的概念,而不是特定的產(chǎn)品,就像液壓是一個(gè)廣泛的概念,而不是特定的產(chǎn)品一樣。

          是的,人工智能和液壓技術(shù)是無數(shù)特定產(chǎn)品的基礎(chǔ),但兩者本身都不是產(chǎn)品。

          其次,您已經(jīng)在定期使用AI。您旅行并拉出智能手機(jī),以在陌生的城市中找到漢堡的最佳地點(diǎn)。輕按幾下,即可獲得餐廳的評(píng)分,評(píng)論,位置,菜單,營(yíng)業(yè)時(shí)間,電話號(hào)碼和路線。那就是人工智能,而且碰巧是相當(dāng)復(fù)雜的人工智能。亞馬遜和其他在線購(gòu)物服務(wù)以及所有社交媒體也是如此。

          現(xiàn)在我們已經(jīng)解決了這些問題,問題是,“我如何將AI應(yīng)用于我的業(yè)務(wù)?”

          就像沒有智能手機(jī)就不會(huì)旅行一樣,沒有AI也不應(yīng)該經(jīng)營(yíng)自己的業(yè)務(wù)。

          目標(biāo)是什么?

          briq“我們真正想談?wù)摰氖墙Y(jié)果,”的增長(zhǎng)負(fù)責(zé)人Ellis是一家專門從事建筑業(yè)AI的公司。“而且,具體地說,是更好的結(jié)果。”

          他補(bǔ)充說,雖然“人工智能”是公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ),但也可以將AI視為“增強(qiáng)型智能”或“應(yīng)用型智能”,這兩種方法都更接近于描述AI在商業(yè)世界中的工作方式。

          由于AI應(yīng)用的靈活性,這些更好的結(jié)果可以包括改進(jìn)的項(xiàng)目管理計(jì)劃,減少的停機(jī)時(shí)間,更少的工時(shí)損失,選擇高利潤(rùn)的工作以及與之相關(guān)的業(yè)務(wù)的任何其他方面,這基本上是業(yè)務(wù)的各個(gè)方面。

          “從本質(zhì)上講,人工智能就是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),”塔爾頓說。“它恰好擅長(zhǎng)使用大量統(tǒng)計(jì)信息,大量數(shù)據(jù),從而產(chǎn)生很高的準(zhǔn)確性,這是其價(jià)值的基礎(chǔ)。”

          建筑AI

          由于AI由數(shù)字驅(qū)動(dòng),承包商可以簡(jiǎn)單地使用Excel電子表格來創(chuàng)建自己的AI嗎?

          “不是真的,”塔爾頓說。

          “雖然總承包商擁有的數(shù)據(jù)比他們想象的要多得多,但AI要求使用復(fù)雜的算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的管理。承包商應(yīng)該降低他們的AI。”

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