LF Edge是Linux基金會(huì)旗下的傘形組織 ，旨在為硬件，芯片，云或操作系統(tǒng)之外的邊緣計(jì)算建立一個(gè)開(kāi)放的，可互操作的框架，該基金會(huì)宣布Fledge即將到期該項(xiàng)目已經(jīng)發(fā)布了1.8版本，并進(jìn)入LF Edge傘下的成長(zhǎng)階段。Fledge是用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的開(kāi)源框架，用于實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)，態(tài)勢(shì)感知，安全和其他關(guān)鍵操作。Fledge自2018年初開(kāi)始在工業(yè)用例中部署，根據(jù)ISA-95，將IIoT，傳感器，機(jī)器，ML / AI工具，過(guò)程，工作負(fù)載和云/秒與當(dāng)前的工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)和級(jí)別集成在一起。

Fledge v1.8是自遷移到Linux Foundation以來(lái)的第一個(gè)版本。但是，這是該項(xiàng)目代碼的第九個(gè)版本，具有超過(guò)60,000次提交，平均每月8,500次提交。同時(shí)，F(xiàn)ledge已進(jìn)入LF Edge的第二階段或“成長(zhǎng)階段”項(xiàng)目。此成熟度級(jí)別適用于有興趣達(dá)到影響階段的項(xiàng)目，并且已為此確定了增長(zhǎng)計(jì)劃。成長(zhǎng)階段的項(xiàng)目在技術(shù)咨詢委員會(huì)(TAC)的指導(dǎo)下，有望積極發(fā)展其貢獻(xiàn)者社區(qū)，治理，項(xiàng)目文檔以及成長(zhǎng)計(jì)劃中確定的其他因素，這些因素會(huì)影響廣泛的成功和采用。

“ Fledge最初是由OSISoft和Dianomic發(fā)起的，現(xiàn)在是LF Edge的一個(gè)多樣化項(xiàng)目，是開(kāi)源集成的一個(gè)很好的例子。通過(guò)與Google和其他生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴在新出現(xiàn)的用例上緊密合作，我們將LF Edge的功能帶入了更廣闊的市場(chǎng)。” Linux基金會(huì)網(wǎng)絡(luò)，邊緣和物聯(lián)網(wǎng)總經(jīng)理Arpit Joshipura說(shuō)道。“我們期待建立一個(gè)由工業(yè)用戶，供應(yīng)商和集成商組成的開(kāi)放社區(qū)。”

利用Fledge在上下文中收集和分析機(jī)器，過(guò)程，環(huán)境和操作員數(shù)據(jù)，可以提高效率，質(zhì)量和安全性。Gradient Racing使用Fledge，Google Cloud和Motorsports.AI來(lái)構(gòu)建基于IIoT的每條賽道的數(shù)字雙胞胎，機(jī)器模擬器和操作員模擬器，以在每次比賽前優(yōu)化汽車配置和駕駛策略。使用Fledge，TensorFlow和Kubernetes，在GT3 2019賽季打破了兩項(xiàng)歷史記錄。在這里查看 全文。

“ Google Cloud幫助客戶從邊緣到云向應(yīng)用交付人工智能，” Google Cloud AI產(chǎn)品管理總監(jiān)Craig Wiley說(shuō)。“ Fledge具有收集，處理，轉(zhuǎn)換和發(fā)送機(jī)器數(shù)據(jù)以及在邊緣運(yùn)行TensorFlow Lite的能力，這使其成為Google AI平臺(tái)的絕佳補(bǔ)充。作為L(zhǎng)inux基金會(huì)的活躍成員，Google自豪地通過(guò)對(duì)Fledge項(xiàng)目的貢獻(xiàn)來(lái)支持這個(gè)開(kāi)源社區(qū)，為下一代工業(yè)過(guò)程和機(jī)器提供支持。”

Fledge已迅速成為最活躍的開(kāi)源IIoT項(xiàng)目之一。新的貢獻(xiàn)者，貢獻(xiàn)和整合增加了這種勢(shì)頭。重點(diǎn)包括：

Google對(duì)IoT Core North Plugin的貢獻(xiàn)使安全，可靠的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綑C(jī)器學(xué)習(xí)等Google云服務(wù)成為可能。

OSIsoft對(duì)Web API North Plugin的貢獻(xiàn)使Fledge將遙測(cè)和元數(shù)據(jù)安全，可靠地傳輸?shù)浆F(xiàn)有的ISA95系統(tǒng)(如PI，OCS和EDS)。

Nexcom對(duì)CAN總線2.0，J1708和J1939 south插件的貢獻(xiàn)為汽車和重型卡車的車隊(duì)管理提供了實(shí)時(shí)監(jiān)控。

Dianomic對(duì)新的核心服務(wù)，警報(bào)服務(wù)和編排服務(wù)的貢獻(xiàn)使高級(jí)的基于振動(dòng)的應(yīng)用程序，更高的安全性和可擴(kuò)展的管理成為可能。

諾基亞將Fledge與諾基亞的工業(yè)級(jí)專用無(wú)線網(wǎng)絡(luò)諾基亞數(shù)字自動(dòng)化云(NDAC)集成在一起。

谷歌和Nexcom完成了Fledge在Google Coral系列機(jī)器學(xué)習(xí)處理器和Nexcom工業(yè)網(wǎng)關(guān)之間的集成。

Flir and Dianomic與Flir的工業(yè)紅外攝像機(jī)系列完成了南插件集成。

工業(yè)運(yùn)營(yíng)技術(shù)(OT)市場(chǎng)對(duì)于Linux Foundation來(lái)說(shuō)是新的，而開(kāi)源項(xiàng)目對(duì)于OT用例來(lái)說(shuō)是新的。像啟用LAMP堆棧的Web應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)一樣，F(xiàn)ledge項(xiàng)目的任務(wù)是啟用IIoT應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。我們可以一起解決當(dāng)前控制網(wǎng)絡(luò)之外的數(shù)據(jù)收集和處理時(shí)的多樣性和復(fù)雜性問(wèn)題，并通過(guò)與關(guān)鍵任務(wù)ISA95系統(tǒng)，ML系統(tǒng)和云集成來(lái)消除數(shù)據(jù)孤島。