國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的兩份新報告首次介紹了人工智能(AI)應用程序的基礎架構(gòu)堆棧。在報告中，IDC為基礎架構(gòu)堆棧定義了一個可互操作的框架，以部署AI應用程序，稱為AI Plane(AIP)。這些報告還討論了市場上當前可用的特定于供應商的AI基礎架構(gòu)堆棧的實現(xiàn)。

隨著構(gòu)建AI功能的迫切性越來越高，IDC認為企業(yè)對構(gòu)建自己的AI基礎架構(gòu)堆棧的過程感到困惑。IDC看到越來越多的AI服務器，存儲和處理器供應商正在開發(fā)由抽象層，業(yè)務流程層，AI開發(fā)層和數(shù)據(jù)科學層組成的AI堆棧，這些層旨在無縫地一起運行。這些堆棧通常將開源軟件，專有軟件和非貨幣化商業(yè)軟件(例如CUDA)層結(jié)合在一起，旨在幫助客戶的IT基礎架構(gòu)團隊，開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家在預先設計的堆棧上進行協(xié)作，而無需自己構(gòu)建。

IDC相信AI基礎架構(gòu)堆棧為客戶提供了明顯的優(yōu)勢，盡管令人困惑，但它們的多樣性并不是劣勢。IDC并不期望供應商共同開發(fā)“標準”的AI基礎架構(gòu)堆棧-這將使客戶失去選擇多種口味的優(yōu)勢。通過提供AIP框架，IDC希望為IT供應商提供指南，鼓勵他們提高其堆棧的多功能性，從而增加其無處不在的采用率。

“企業(yè)從AI基礎軟件棧極大受益該服務器，處理器和協(xié)處理器廠商正在提供，其中一些我們在這些報告中強調(diào)，”說 彼得·呂滕，研究總監(jiān)，基礎設施系統(tǒng)，平臺和技術(shù)，在IDC。“但是購買者應該意識到這些堆棧的復雜性和缺乏互操作性。”

IDC基礎設施系統(tǒng)，平臺和技術(shù)研究總監(jiān)Sriram Subramanian表示：“對AI工作負載的基礎架構(gòu)要求可以看作是規(guī)模，可移植性和時間的函數(shù) 。“擁有如此眾多的選擇和選擇，最終用戶通常會對正確的基礎架構(gòu)感到困惑。AIP提供了一個簡單的框架來選擇正確的基礎架構(gòu)堆棧，并考慮了成本，靈活性和基礎架構(gòu)利用率的考慮。”

IDC建議技術(shù)買家徹底調(diào)查服務器供應商提供的整個AI堆棧，并探索其常規(guī)硬件供應商以外的選擇。在檢查參考堆棧時要牢記的IT好處包括降低成本，數(shù)據(jù)和應用程序可用性，有效的基礎架構(gòu)整合，以及在可能的情況下使用單個可互操作的應用程序交付平臺。IDC還建議技術(shù)供應商關(guān)注AI基礎架構(gòu)堆棧之間的互操作性。

IDC報告 “ AI平面”：人工智能基礎架構(gòu)堆棧的可互操作框架 (IDC#US46283420)引入了AI Plane(AIP)—一種可互操作的框架，以選擇合適的基礎架構(gòu)堆棧來為AI工作負載提供動力。該報告還介紹了AIP的兩種特定實現(xiàn)：開放AI平面和即服務AI平面。IDC建議企業(yè)在選擇合適的基礎架構(gòu)堆棧以支持AI工作負載時，充分利用AIP框架。

IDC的報告《 AI基礎設施堆棧回顧2020年上半年：AI堆棧的迅速而多樣化的發(fā)展》 (IDC#US46291620)評估了市場上當前可用的一些AI基礎設施堆棧，包括英特爾，AMD提供的堆棧， NVIDIA，Cisco，華為和HPE。