想要利用AI來改善產(chǎn)品和服務的組織通常很難實現(xiàn)支持機器學習和深度學習獨特且具有挑戰(zhàn)性需求的高級基礎架構。

Allegro AI端到端ML / DL生命周期管理解決方案與NVIDIA DGX系統(tǒng)(包括新發(fā)布的 NVIDIA DGX A100 )和NVIDIA NGC(GPU優(yōu)化的AI軟件中心)的結合，為開發(fā)和開發(fā)提供了企業(yè)級解決方案。部署AI工作負載 Allegro AI的ML-Ops易于使用的編排和調度功能使客戶能夠充分利用DGX系統(tǒng)，從而提高團隊生產(chǎn)力和基礎架構利用率。

Allegro AI企業(yè)平臺基于 Allegro Trains 開源ML / DL實驗管理器和ML-Ops解決方案。該平臺使數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)工程團隊能夠輕松地開發(fā)和擴展其AI模型訓練，而無需解決特定硬件環(huán)境和繁瑣的參數(shù)設置的復雜性。數(shù)據(jù)科學家可以專注于創(chuàng)新，而數(shù)據(jù)工程師可以通過直接從Allegro Trains Web界面部署在功能強大的NVIDIA DGX系統(tǒng)上進行大規(guī)模交付。Allegro Trains直接在裸機上工作或集成以利用現(xiàn)有的Kubernetes或Slurm集群。

Allegro Trains通過其實驗管理工具促進團隊合作和協(xié)作，其中Allegro AI企業(yè)解決方案以數(shù)據(jù)管理，連續(xù)學習流程，高端企業(yè)功能，托管服務和可擴展性的形式提供附加價值。

從開發(fā)人員工作臺到工作流管理再到模型部署， NVIDIA DGX-Ready軟件計劃 提供了行之有效的解決方案，可通過提高數(shù)據(jù)科學生產(chǎn)率，加快AI數(shù)據(jù)管道和工作流程以及改善的可訪問性和資源利用率來補充NVIDIA DGX系統(tǒng)部署。

“全球組織正在利用Allegro解決方案來加速其自己的AI產(chǎn)品開發(fā)和部署，” Allegro AI首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Nir Bar-Lev說。“我們很高興NVIDIA通過了Allegro Trains的NVIDIA DGX部署認證，并期待在企業(yè)加速AI工作負載時繼續(xù)為其提供支持。”

NVIDIA DGX軟件產(chǎn)品管理高級總監(jiān)John Barco說：“隨著越來越多的組織大規(guī)模使用AI，簡化AI工作流程變得至關重要。” “客戶可以使用企業(yè)級NVIDIA DGX系統(tǒng)和Allegro火車來加速和擴展其部署中的AI項目。”