一項聯(lián)邦能源研究計劃正通過發(fā)布一項合同獎勵來獲得發(fā)展動力，該合同旨在使用超級計算來利用3D打印技術(shù)，從而提高發(fā)電機的性能。

GE研究人員，PARC，施樂研究部門和橡樹嶺國家實驗室的合作伙伴將研究減少從風(fēng)力到燃?xì)廨啓C的電力系統(tǒng)中使用的印刷組件的設(shè)計時間表的方法。根據(jù)美國能源部高級研究計劃局(ARPA-E)授予的130萬美元合同，合作伙伴將使用國家實驗室的Summit超級計算機來開發(fā)機器學(xué)習(xí)框架。

目標(biāo)是通過利用AI模型來完成數(shù)百萬次設(shè)計迭代，從而將3D制造的零件用于渦輪機械應(yīng)用的設(shè)計時間縮短一半。合作伙伴將尋求將3D組件的設(shè)計時間減少至僅一年。

HPC驅(qū)動的研究是ARPA-E計劃的一部分，該計劃稱為DIFFERENTIATE，這是設(shè)計智能的縮寫，可促進(jìn)巨大的節(jié)能減排(和)實現(xiàn)新穎的，具有全面影響力的先進(jìn)技術(shù)增強。能源ML工作針對的是能源和其他系統(tǒng)設(shè)計過程中常見的數(shù)學(xué)優(yōu)化問題。

最新成果通過利用新興的3D打印技術(shù)加快新渦輪機械部件的設(shè)計和部署，使該方法更進(jìn)一步。