SAS智能計劃套件的最新增強功能為 它注入了人工智能(AI)和云敏捷性，可幫助公司定位商品種類，優(yōu)化庫存，自動化預測并實現(xiàn)利潤最大化。 盡管競爭激烈，家樂福，Grupo Exito和 雀巢等領先公司仍 依靠分析領導者SAS及其成熟的軟件和服務組合來取得成功。

有效的計劃將使零售商銷售電子產品，雜貨或服裝產生根本性的不同。直板，輪胎或藍色牛仔褲等制造產品也需要精確的預測和計劃。最后，最成功的公司使用諸如人工智能(AI)和機器學習之類的數據和分析來滿足不斷變化的消費者需求。

對于南美最大的零售集團Grupo Exito而言，需求計劃是一項至關重要的功能，它會影響從銷售和人員配備到生產和庫存補充的業(yè)務。憑借2,600家實體商店和蓬勃發(fā)展的在線業(yè)務，即使僅小比例提高其庫存狀況也可以總體上帶來很大的改善。以Grupo Exito為例，SAS分析的基礎有助于減少和優(yōu)化庫存，提高預測準確性，提高需求計劃效率以及幾乎實時地分析需求數據。Grupo Exito以前受到數據的限制，現(xiàn)在可以自由管理新興數據庫。這種敏捷性有助于零售商更精確地管理其供應鏈。

“在我們無法獲得未來的預測之前;我們只能提前一周計劃，” Grupo Exito需求計劃經理Sandra Orrego說道。“現(xiàn)在有了SAS，我們可以提前52周計劃，這將幫助我們進行更準確的購買，管理庫存量，減少收縮并增加銷售而又沒有太多庫存。”

市場情報公司RSR的執(zhí)行合伙人Brian Kilcourse說：“人工智能和諸如機器學習之類的高級分析方法正在改變著零售業(yè)，而隨著SAS之類的科技公司不斷創(chuàng)新，領先的零售商將采用更加智能和數據驅動的決策方式。” “通過優(yōu)化產品分類，定價和庫存管理，這些零售商在增加銷售的同時改善了客戶的體驗。”

根據RSR最近的一項調查，只有一半的零售商對其當前的商品銷售和定價技術感到滿意。“這對技術領導者來說是個好消息，這突顯了零售商強烈希望改善其零售預測和商品計劃，” Kilcourse說。在RSR的2019年掌握的《技術時代的商品管理藝術》 基準報告中了解更多信息 。

云分析服務公司Core Compete的執(zhí)行合伙人Shiva Kommareddi表示：“全球的零售商正在尋找利用人工智能(AI)來推動更明智的零售決策的創(chuàng)新方法。” SAS Intelligent Planning的建立基于其30年的歷史，為零售計劃和商品銷售以及消費品需求計劃提供最先進的集成解決方案。像SAS這樣的多云解決方案為零售IT高管提供了靈活，創(chuàng)新的選擇，同時保留了切換到替代云提供商的選擇。”

SAS零售和CPG總監(jiān)丹·米切爾(Dan Mitchell)說：“支持云的強大SAS分析功能可幫助零售商創(chuàng)建全面的客戶視圖，而無需統(tǒng)計人員大軍。” “相反，借助可通過云或本地即時部署的自動化機器學習和其他AI技術，SAS高級分析可幫助零售商更好地了解和服務客戶??，優(yōu)化商品計劃，并提高整體業(yè)績。”

SAS Intelligent Planning Suite的最新增強功能利用了SAS Viya的強大功能，SAS Viya是用于大型數據處理，探索，高級分析和AI的單一整合的內聚環(huán)境。SAS Intelligent Planning可幫助零售商和消費品制造商創(chuàng)建360度的客戶視圖，并使他們能夠在所有流程中注入高級分析功能，以：

根據市場，地區(qū)，城市或單個商店對商品分類進行本地化

提高銷售計劃和預測的準確性

優(yōu)化庫存以最大化客戶滿意度并最小化缺貨

設定有效價格以最大化獲利能力并最小化深度清算折扣