Google已在Android上更新了其Google Photos應(yīng)用程序，并增加了一個新選項，使用戶可以將其圖片內(nèi)容告知搜索巨頭。通過標記這些圖像，Google可以改善其對象識別算法，從而使“照片”更加有用。這是AI開發(fā)的良性循環(huán)，最好由擁有大量數(shù)據(jù)和大量用戶的Google等技術(shù)巨頭來部署。

這根本不是不尋常的做法。機器學習系統(tǒng)不僅可以自己學習，而且這些應(yīng)用程序中的絕大多數(shù)都需要使用人類標記的數(shù)據(jù)來進行教學。驗證碼要求您在圖像中識別汽車和摩托車的原因相同。通過識別這些對象，您正在訓練AI進行相同的操作。

該功能顯示在最新版本的Google相冊中。只需點擊應(yīng)用菜單中的搜索按鈕，向下滾動，即可看到“幫助改善Google相冊”的選項。根據(jù)9to5Google的報告，單擊它，您將看到四個任務(wù)：描述照片的打印首選項;您喜歡的拼貼畫或動畫;識別哪些照片屬于哪些節(jié)日活動(例如圣誕節(jié)或萬圣節(jié));并標識照片的內(nèi)容(“在照片中命名最重要的內(nèi)容”)。正如Google在該功能的幫助頁面上所解釋的那樣：“可能需要一些時間才能看到您的捐款對您帳戶的影響，但是您的投入將有助于改善現(xiàn)有功能并建立新功能;例如，關(guān)于打印哪些照片的改進建議或您想要更高質(zhì)量的創(chuàng)作。您可以隨時刪除答案。”(為此，請點擊屏幕右上角的三點菜單，然后單擊“刪除我的答案”。)在撰寫本文時，似乎此更新僅適用于Android，不適用于iOS。

盡管這似乎是Google相冊應(yīng)用程序的新增功能，但底層軟件要老得多。該流程由該公司于2016年啟動的眾包平臺“Crowdsource by Google”提供支持。該過程將數(shù)據(jù)標簽游戲化，使用戶可以通過完成諸如驗證地標，識別文本片段的情感等任務(wù)來賺取積分和徽章(是評論。例如正面或負面)，抄寫手寫筆記和其他類似工作。但要明確一點：用戶的工作除了獲得Google的虛擬榮譽外，沒有獲得任何真正的回報。

使用Google的笨拙的機器學習產(chǎn)品時，所有這些都值得記住：如果沒有人類的幫助，它們的質(zhì)量將不及后者。