深度學(xué)習(xí)是對(duì)回收行業(yè)的興起，根據(jù)新的電子書(shū)，駕馭AI的潛力，從的Tomra回收分揀，基于傳感器的分揀技術(shù)公司，總部位于挪威。

根據(jù)Tomra新聞稿，這本最新的電子書(shū)消除了人們對(duì)AI的普遍誤解，記載了AI已有30年的歷史和對(duì)回收行業(yè)的貢獻(xiàn)以及未來(lái)的光明前景。

Tomra Sorting深度學(xué)習(xí)技術(shù)經(jīng)理Daniel Bender說(shuō)：“在接下來(lái)的幾個(gè)月和幾年中，回收行業(yè)的人們將聽(tīng)到有關(guān)深度學(xué)習(xí)的更多信息，深度學(xué)習(xí)是人工智能的強(qiáng)大組成部分。”“深度學(xué)習(xí)顯示了為行業(yè)最復(fù)雜的分類挑戰(zhàn)提供解決方案的希望。與不使用AI的公司相比，使用AI對(duì)物料架進(jìn)行分類的最前沿的回收操作獲得了顯著的優(yōu)勢(shì)。”

這本免費(fèi)的電子書(shū)詳細(xì)介紹了深度學(xué)習(xí)的工作原理，并學(xué)會(huì)了識(shí)別材料以解決經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)法解決的問(wèn)題。該書(shū)聲稱深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)比手動(dòng)分揀更一致的檢測(cè)率的關(guān)鍵，既可以提高材料純度，又可以降低成本。