亞馬遜透露，它目前正在試用兩個(gè)基于AI的系統(tǒng)來(lái)處理購(gòu)物者查詢(xún)，以努力改善其電子商務(wù)平臺(tái)的客戶(hù)服務(wù)。

其中一個(gè)系統(tǒng)無(wú)需人工干預(yù)即可自動(dòng)處理客戶(hù)的請(qǐng)求，而另一個(gè)系統(tǒng)旨在幫助人工服務(wù)代理更快，更輕松地響應(yīng)查詢(xún)。

亞馬遜客戶(hù)服務(wù)技術(shù)管理組織的應(yīng)用科學(xué)經(jīng)理Jared Kramer在一篇博客文章中解釋了電子商務(wù)巨頭的自動(dòng)化代理如何使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)做出決策而不是規(guī)則，他說(shuō)：

“大多數(shù)基于文本的在線(xiàn)客戶(hù)服務(wù)系統(tǒng)都具有可以處理簡(jiǎn)單請(qǐng)求的自動(dòng)化代理。通常，這些代理受規(guī)則支配，就像指定對(duì)特定客戶(hù)輸入的響應(yīng)的流程圖一樣。如果自動(dòng)化代理無(wú)法處理請(qǐng)求，則將請(qǐng)求轉(zhuǎn)交給人類(lèi)客戶(hù)服務(wù)代表。在amazon.com上，我們已經(jīng)開(kāi)始逐步使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而不是規(guī)則的自動(dòng)化代理。這些代理可以處理更廣泛的交互，并獲得更好的結(jié)果，使我們的客戶(hù)服務(wù)代表可以專(zhuān)注于更多依賴(lài)于人為判斷的任務(wù)。”

據(jù)亞馬遜稱(chēng)，其面向客戶(hù)的基于AI的系統(tǒng)正在使用模板排名器來(lái)控制自動(dòng)化代理的詞匯。這涉及從手工編寫(xiě)的響應(yīng)模板中選擇AI模型，但該公司計(jì)劃開(kāi)始測(cè)試生成模型，在該模型中即時(shí)生成響應(yīng)。

模板由句子的一般形式組成，其中包含諸如產(chǎn)品名稱(chēng)，日期，交貨時(shí)間和價(jià)格之類(lèi)的變量。但是，該模型還能夠合并新模板而無(wú)需進(jìn)行過(guò)多的額外工作，因?yàn)樵撃Ｐ鸵呀?jīng)過(guò)客戶(hù)和代表之間的交互數(shù)據(jù)集的預(yù)訓(xùn)練。

亞馬遜的研究人員對(duì)兩種基于AI的系統(tǒng)的單獨(dú)版本進(jìn)行了培訓(xùn)，以應(yīng)對(duì)退貨退款狀態(tài)請(qǐng)求和訂單取消。訂單取消模型接收有關(guān)客戶(hù)帳戶(hù)資料以及對(duì)話(huà)上下文的一些信息。響應(yīng)排序器還使用注意機(jī)制來(lái)確定哪些單詞對(duì)響應(yīng)排序特別有用。