冠狀病毒的持續(xù)傳播正在引發(fā)人們緊急尋找疫苗來對抗它。聯(lián)想和Heat Biologics等幾家三角公司也加入其中。軟件和數(shù)據(jù)分析巨人SAS也使強大而新興的技術脫穎而出，SAS是人工智能的沉重投資者，并且是從所謂的“大數(shù)據(jù)”(從許多來源收集信息)中提取信息的工具的全球領導者。

在與WRAL TechWire進行的獨家問答中，SAS聯(lián)邦醫(yī)療保健支持經(jīng)理Theresa Do談到了AI，機器學習和分析在對抗冠狀病毒和未來健康威脅方面的潛在用途。Do還是喬治華盛頓大學的流行病學和生物統(tǒng)計學教授。在華盛頓特區(qū)。

SAS技術可以用于幫助疫苗開發(fā)人員加快研究速度嗎?那是真的嗎

開發(fā)新療法以及為新發(fā)現(xiàn)的病毒創(chuàng)建疫苗和抗病毒藥物是一個困難且耗時的過程，傳統(tǒng)上涉及很多試驗和錯誤。人工智能和高級分析可以幫助改善當前療法的應用并加快新療法的開發(fā)。

例如，人工智能(特別是深度學習)目前正用于幫助放射科醫(yī)生根據(jù)醫(yī)學影像做出更好的治療決策。感染新冠狀病毒的患者的胸部X光片可以作為AI模型的輸入，當爆發(fā)繼續(xù)時，該模型可以幫助醫(yī)生更快地進行診斷。AI還可以通過檢查類似病毒性疾病的數(shù)據(jù)，并使用該數(shù)據(jù)預測哪種類型的疫苗和藥物可能更有效，在此方面提供幫助。

SAS正在采取哪些步驟來利用其數(shù)據(jù)專業(yè)知識來跟蹤，分析并為客戶和國家/地區(qū)提供應對冠狀病毒爆發(fā)的可能手段?

數(shù)據(jù)和分析是傳染病暴發(fā)時決策的命脈。分析可以提供有關疾病傳播和公共衛(wèi)生措施有效性的見解，從而可以改善反應。人們獲得的有關病例數(shù)，死亡率，疾病如何傳播以及傳染性如何的信息越多，他們可以做出更好的決定來限制，預防和治療該疾病。必須與利益相關者和關鍵決策者自由，快速地共享公共衛(wèi)生和科學數(shù)據(jù)，以便他們采取行動。