一份新的報告顯示，迫切需要吸引，教育和培訓一代具有數(shù)據(jù)素養(yǎng)的醫(yī)療保健專業(yè)人員，同時還要培訓現(xiàn)有的勞動力以實現(xiàn)人工智能(AI)的潛力。

該報告探討了AI對歐洲醫(yī)療保健及其員工未來的影響。

它著重說明了需要定義新的組織模型和醫(yī)療保健專業(yè)人員將需要的新模型和技能，以支持該技術的采用和擴展，并概述了需要吸引的新型人才。

EIT Health和McKinsey的報告發(fā)現(xiàn)，如果AI和機器學習要滲透醫(yī)療保健服務，那么基本的數(shù)字技能，生物醫(yī)學和數(shù)據(jù)科學，數(shù)據(jù)分析以及基因組學的基礎知識將至關重要。

作者指出，世界衛(wèi)生組織估計，到2030年，世界將缺少990萬醫(yī)生，護士和助產(chǎn)士，這進一步增加了應對已經(jīng)沉重的衛(wèi)生系統(tǒng)挑戰(zhàn)的緊迫性。

例如，支持AI的廣泛采用和擴展可以幫助緩解現(xiàn)在和將來的資源容量短缺。

這將包括精簡甚至取消可能占用醫(yī)療專業(yè)人員時間20%至80%的管理任務。

目前，診斷是AI在醫(yī)療保健領域的主要應用。然而，根據(jù)調(diào)查，在未來的5-10年中，醫(yī)療保健專業(yè)人員希望臨床決策成為應用程序的重中之重。

除了提高技能外，醫(yī)療專業(yè)人員在AI開發(fā)的早期階段的更好參與也被認為是關鍵需求。

被調(diào)查的醫(yī)療專業(yè)人員中有44%是由于對醫(yī)療創(chuàng)新和AI感興趣而選擇的，他們從未參與過AI解決方案的開發(fā)或部署。

麥肯錫公司(McKinsey&Company)的合伙人Angela Spatharou博士在報告中寫道：“人工智能具有巨大的潛力，可以提高衛(wèi)生系統(tǒng)的生產(chǎn)力和效率，并使它們更具可持續(xù)性，但更重要的是，它具有為患者帶來更好的健康成果的潛力。耐心。

從提供更多的預防保健到允許醫(yī)療保健從業(yè)者花更多的時間在直接的患者護理上，它可以通過許多方式做到這一點。這份聯(lián)合報告為決策者提供了指導，以定義他們對AI的期望水平，并為他們的組織或衛(wèi)生系統(tǒng)制定和實施正確的方法。”