“ Alexa，給我看電影放映時(shí)間。Alexa，在YouTube上給我看有趣的視頻。”

人工智能助手已經(jīng)征服了我們的家園，海灘旅行，甚至您的乘車回家。在工作場所，助手正在幫助填補(bǔ)不斷影響客戶服務(wù)的空白。

許多企業(yè)已經(jīng)借助聊天機(jī)器人和虛擬助手來增強(qiáng)了他們的客戶服務(wù)。隨著人工智能的進(jìn)步不斷發(fā)展，與AI助手的業(yè)務(wù)集成變得越來越精細(xì)。

客戶服務(wù)是所有業(yè)務(wù)的組成部分。公司已經(jīng)通過自動(dòng)化不同的客戶服務(wù)活動(dòng)來提供對客戶查詢的更快，更好的響應(yīng)。

客戶的期望比以往任何時(shí)候都高，并且企業(yè)正在尋找先進(jìn)的技術(shù)功能來彌合客戶體驗(yàn)差距。

據(jù)Gartner稱，到2020年，將有25%的客戶服務(wù)運(yùn)營將使用虛擬客戶助理。從自動(dòng)電子郵件到可視搜索，人工智能使公司能夠在整個(gè)旅程中的更多接觸點(diǎn)上更好地滿足客戶的需求。

人工智能驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人和虛擬助手正變得越來越普及，讓公司完成曾經(jīng)被認(rèn)為不可能的事情。

讓我們看看AI助手如何縮小客戶服務(wù)的差距–

1.幫助代理與客戶進(jìn)行有效的溝通

有時(shí)，客戶不確定他們應(yīng)該分享有關(guān)其問題的詳細(xì)信息。因此，支持代理商有責(zé)任在傳達(dá)客戶問題的同時(shí)了解他們所面臨的問題。

但是，向客戶提出正確的問題，每次都注意他們的行為方式和反應(yīng)，對于客戶支持代理來說可能太艱巨。

為了解決這一溝通差距并確保不遺漏重要的客戶詳細(xì)信息，人工智能助手用于通過自然語言處理(NLP)將自然語言轉(zhuǎn)換為機(jī)器語言。

自然語言處理是人工智能的子集，它處理使用自然語言的人與計(jì)算機(jī)之間的交互。

大多數(shù)NLP技術(shù)都依靠機(jī)器學(xué)習(xí)來從人類語言中獲取含義。句法分析和語義分析用于完成自然語言處理任務(wù)。這樣，座席可以了解有關(guān)客戶行為的更多信息。

句法分析–這是自然語言處理(NLP)的一個(gè)階段，該階段檢查文本與形式語法規(guī)則相比是否有意義。也稱為解析，它是分析符合語法標(biāo)準(zhǔn)的自然語言符號(hào)字符串的過程。

語義分析–這是理解自然語言，人類交流方式，其含義和上下文的過程。它處理句子的邏輯結(jié)構(gòu)以識(shí)別文本中最相關(guān)的元素并了解所討論的主題。

2.通過使支持代理更

熟悉知識(shí)來填補(bǔ)知識(shí)空白支持代理有責(zé)任為其不斷變化的產(chǎn)品提供幫助和專業(yè)知識(shí)。有時(shí)，跟上最新的產(chǎn)品更新可能會(huì)非常棘手。

這些知識(shí)空白可以借助自動(dòng)虛擬客戶助理(VCA)來填補(bǔ)。虛擬客戶助理通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)與支持團(tuán)隊(duì)一起工作，并回答客戶的問題。