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          可以診斷糖尿病視網膜病變的人工智能

          糖尿病性視網膜病是糖尿病的并發(fā)癥,也是所有勞動年齡的美國人,而不僅僅是糖尿病個體中總體上失明的最重要原因。傳統(tǒng)上,照顧糖尿病患者的醫(yī)療服務提供者應確保這些[患者]每年接受一次眼科檢查。這需要轉介給眼保健專家。不幸的是,大多數患者沒有進行這些轉診,也從未見過眼科專家:根據一項最近發(fā)表的大型研究的結果,只有15%的10至64歲的被保險患者完成了年度眼科檢查。1個許多不依從的患者沒有糖尿病性視網膜病或糖尿病性黃斑水腫,因此不需要其他治療。但是,在某些患者中,糖尿病性視網膜病和/或糖尿病性黃斑水腫被漏診了[因為他們沒有接受每年的眼科檢查]。只有在出現視力喪失癥狀時(通常為時已晚,無法防止永久性視力喪失),他們才會與眼科護理專家會面。

          早期診斷糖尿病性視網膜至關重要。大量科學研究表明,早期發(fā)現可以降低成本并改善患者預后。2,3患有早期糖尿病性視網膜病的患者可能沒有癥狀,因此他們通常不知道眼睛受到了損害。

          如果診斷出糖尿病性視網膜病變和/或糖尿病性黃斑水腫,則可以通過注射,植入,激光手術和顯微外科手術進行治療。診斷的延遲使預期結果變得更加糟糕,管理費用也更高。

          20多年前,當我接受培訓成為一名眼科醫(yī)生,后來又成為視網膜專家時,我注意到我花了很多時間檢查沒有任何疾病跡象的糖尿病患者。同時,患有嚴重疾病的人常常來得太晚了,導致不必要的視力喪失。我擁有神經科學和計算機工程專業(yè)的背景,因此我決定使用AI來改進此過程并提高效率。我的早期研究專注于創(chuàng)建計算機算法,以自動診斷糖尿病性視網膜病變,[無需診斷]。我的目標是使用這些計算機算法模擬像我這樣的臨床醫(yī)生的認知過程。

          經過多年的研究,我于2010年成立了我的公司,將這項科學研究轉化為臨床實踐,使患者受益。除了知道今天在臨床部署中,這有助于防止患者失明之外,我沒有比這更令我感到滿意的職業(yè)了。

          IDx-DR解決的主要需求是,除了降低成本和提高質量外,還應使患者更好地獲得醫(yī)療服務。面對進入障礙的患者,現在可以在方便的位置進行測試,比以往更快。現在,我們有一種方法可以確保較早找到需要與我一樣的視網膜專家的患者,并進行適當的轉診。

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