Deepfake是那些看上去真實(shí)，由AI編寫的視頻，它們描述了從未發(fā)生過(guò)的事件，多年來(lái)一直是人們關(guān)注的焦點(diǎn)，并且隨著技術(shù)的發(fā)展，檢測(cè)變得越來(lái)越困難。

目前，編輯過(guò)的圖像和視頻留下了數(shù)字指紋，可以用正確的工具檢測(cè)到。例如，加州大學(xué)里弗賽德分校的研究人員開發(fā)了一種AI算法，該算法可以通過(guò)發(fā)現(xiàn)編輯工具留下的不起眼的偽像來(lái)識(shí)別操縱的圖像和視頻。

這種深度學(xué)習(xí)算法(由電氣和計(jì)算機(jī)工程教授Amit Roy-Chowdhury和UCR研究人員共同開發(fā))可以發(fā)現(xiàn)由于插入，移除或操作圖像中的對(duì)象而引起的異常。羅伊·喬杜里(Roy-Chowdhury)解釋說(shuō)，該想法是對(duì)圖像處理進(jìn)行本地化。他說(shuō)：“我們訓(xùn)練了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以識(shí)別未來(lái)圖像中的可操縱區(qū)域。”