人腦是所有器官中最復雜，最神秘的器官。盡管之前已經詳細研究了基本的大腦成分，例如神經元及其之間的連接，但人腦運作的機制仍然很大程度上未知。例如，記憶，學習和遺忘以及大腦如何變得機敏并恢復平靜狀態(tài)等功能繼續(xù)困擾著科學家。另外，在實驗研究中，活腦很難操作。

人工智能(AI)對大腦處理信息的方式帶來了新的理解。但是，關于主器官作為一個整體的許多問題需要回答。為了研究復雜性，據報道，由日本國立材料科學研究所領導的國際聯(lián)合研究小組正在使用神經形態(tài)網絡材料開發(fā)類似大腦的記憶裝置。

現在，神經形態(tài)計算與芯片巨頭英特爾合作來模擬人腦的神經結構和操作。通過這項研究，研究小組打算設計一種與當前計算機所使用的原理完全不同的原理運行的存儲設備，并了解大腦的信息處理機制。

根據《科學報告》上發(fā)表的研究，到目前為止，科學家已經成功地制造了由眾多金屬納米線組成的神經形態(tài)網絡。使用該網絡，研究小組能夠產生與人類獨特的高階大腦功能相關的電學特征，并闡明了誘發(fā)它們的機制。

據我們所知，這是一種非常獨特的大腦研究方法，科學家試圖在這種方法中物化大腦以研究其機制。在研究人員繪制的神經形態(tài)網絡中，他們觀察到時間波動，類似于大腦變得機敏或恢復平靜的過程。這些新興的基于波動的功能有望為新型存儲設備技術開辟道路。