乳腺癌是女性中最常見的癌癥之一，僅去年一年就有200萬以上的新診斷。

在沒有明顯癥狀的患者中，定期篩查對于檢測該病的最早癥狀至關重要。

在英國，建議50歲以上的女性每三年進行一次乳房X光檢查，并由兩名獨立專家對結(jié)果進行分析。

但是，解釋掃描結(jié)果會留下錯誤的余地，所有乳房X光照片中的一小部分要么返回假陽性-將健康患者誤診為患有癌癥，要么返回假陰性-在疾病擴散時將其遺漏。

現(xiàn)在，Google Health的研究人員已經(jīng)訓練了一種人工智能模型，可以從英國和美國的數(shù)千名女性的乳房掃描中檢測出癌癥。

這些圖像已經(jīng)在現(xiàn)實生活中被醫(yī)生檢查過，但是與臨床環(huán)境不同，該機器沒有患者病史來告知診斷。

研究小組發(fā)現(xiàn)，他們的AI模型可以根據(jù)掃描結(jié)果預測乳腺癌，其準確性與放射線照相專家相似。