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          通過雷達數(shù)據(jù)同化提高臺風預報的準確性

          降落臺風帶來的大風和暴雨每年在西太平洋許多沿海地區(qū)造成廣泛的人員傷亡和財產(chǎn)損失。因此,預測臺風的軌道和降水一直是天氣預報的頭等大事。臺風的結(jié)構(gòu)特征和周圍環(huán)境的狀況將直接影響臺風的發(fā)展趨勢和軌跡。因此,預報臺風時及時更新和校正與臺風及周邊地區(qū)有關(guān)的溫度,濕度,風場及其他信息具有重要意義。

          張璐,田向軍及其在中國科學院大氣物理研究所的研究小組分析了典型的臺風“海奎臺風”(2012年),并使用了不帶切線和伴隨模型的多網(wǎng)格NLS-4DVar方法來吸收多普勒雷達數(shù)據(jù)。

          田說:“我們分析并討論了臺風的結(jié)構(gòu),軌道和降水的預報,我們發(fā)現(xiàn)在吸收雷達數(shù)據(jù)后,臺風的強度更接近觀測值。”

          根據(jù)他們在《大氣科學進展》上發(fā)表的研究,在調(diào)整和改進了臺風結(jié)構(gòu)之后,12小時航跡的精度和累積的降水預報得到了顯著改善。另外,在同化方法中引入多網(wǎng)格策略也提高了效率。

          田說:“我們的研究為有效地同化大量雷達數(shù)據(jù)提供了一種新的同化方法。” “我們希望它將有助于提高中小型天氣預報在數(shù)值天氣預報中的準確性。”

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