關(guān)于人工智能幾乎可以徹底改變世界上每家公司的潛力，人們已經(jīng)說了很多。互聯(lián)網(wǎng)上充斥著有關(guān)企業(yè)通過戰(zhàn)略性采用 AI 重新構(gòu)想其工作流程并改進(jìn)其流程的成功案例。此外，德勤最近的一項基準(zhǔn)研究發(fā)現(xiàn)，人工智能實施的領(lǐng)導(dǎo)者的項目平均投資回報率為 4.3%。

所有這些事實都沒有表明，僅僅通過“將 AI 插入您的流程”，您不能期望獲得如此大的成功。如果真是這樣，那么就不會有那么多公司努力從 AI 中獲得真正的價值。而且，不幸的是，那里有很多這樣的公司。事實上，對于剛剛開始人工智能之旅的公司來說，成功的可能性非常有限。德勤的同一項研究指出，開始邁出人工智能第一步的公司只能從實施中獲得 0.2% 的投資回報率。

公司之間的投資回報率存在如此大的差距肯定是有原因的。有!在我與軟件開發(fā)公司合作的多年經(jīng)驗中，我見過很多公司在 AI 實施方面失敗。主要原因：不知道如何避免阻止公司從 AI 中獲得真正價值的常見陷阱。這就是為什么我列出了我認(rèn)為人工智能采用中最重要的風(fēng)險以及如何避免它們的建議的原因。

正如我上面所說，人工智能不是“即插即用”技術(shù)。然而，許多公司把它當(dāng)作它來對待。換句話說，許多企業(yè)認(rèn)為他們可以投資任何人工智能解決方案，在特定流程中實施它，然后坐下來觀察它是如何交付的。雖然我希望 AI 如此簡單，但事實并非如此。人工智能具有截然不同的用例，需要特定的實施策略才能提供真正的價值。

這意味著您必須分析您的需求并徹底了解您將要為 AI 解決方案提供什么用途。采用 AI 來幫助您提供客戶支持、識別營銷趨勢或設(shè)置動態(tài)價格是不同的。這些用例彼此非常不同，意味著不同的人工智能方法。這就是為什么你不能在沒有正確理解你需要它做什么以及你期望用它實現(xiàn)什么的情況下開始實施 AI。