華盛頓大學的研究人員開發(fā)了一種使用智能手機圖像識別人體皮膚和口腔中潛在有害細菌的新方法。最近發(fā)表的一篇論文概述了他們的新方法，可以直觀地識別導致痤瘡和傷口愈合緩慢的微生物和皮膚。相同的系統可以識別口腔中可能導致牙齦炎和牙菌斑的細菌。

華盛頓大學的團隊由生物工程和眼科教授 Ruikand Wang 領導。該團隊將智能手機外殼修改與圖像處理方法相結合，以消除傳統智能手機相機拍攝的圖像上的細菌。

研究人員表示，該方法產生了一種成本相對較低且快速的方法，可用于在家中評估皮膚和口腔中是否存在潛在有害細菌。王說，皮膚和口腔中的細菌會導致蛀牙并減緩傷口愈合。隨著智能手機的廣泛普及，該團隊希望開發(fā)一種經濟高效且易于使用的工具，人們可以用它來了解皮膚和口腔中的細菌。

通常，使用傳統的智能手機圖像不容易看到細菌。Wang 說，傳統的智能手機攝像頭是 RGB 單元，它將可見光譜中的不同波長的光匯聚成紅色、綠色和藍色三種顏色。細菌會發(fā)出紅色、綠色和藍色以外的顏色，而典型的智能手機相機會忽略這些顏色。研究人員通過在智能手機外殼的攝像頭開口周圍附加一個包含 10 個 LED 黑燈的 3D 打印環(huán)來增強智能手機的攝像頭功能。

LED 燈會激發(fā)一種叫做卟啉的細菌衍生分子，使它們發(fā)出智能手機相機可以捕捉到的紅色熒光信號。圖像中的其他成分，包括蛋白質、身體產生的油性分子、皮膚、牙齒和牙齦，不會在 LED 下顯示。王說它們會發(fā)出其他顏色的熒光。王說他的團隊開發(fā)的技術的美妙之處在于他們可以同時觀察不同的組件。如果用戶有產生不同副產品的細菌，您想要檢測它，并且您可以使用相同的圖像使用團隊的方法尋找它，這在今天的傳統成像系統中是不可能的。