谷歌創(chuàng)建了一個新的機器學習模型，可以根據(jù)用戶提供的生物輪廓自動創(chuàng)建渲染。經過訓練的機器學習模型稱為 Chimera Painter。這是一種機器學習模型，可以充當數(shù)字藝術家的畫筆，在不影響藝術選擇的情況下減少創(chuàng)作高質量藝術所需的時間。

Chimera Painter r 是一個演示應用程序，它可以向生物輪廓添加特征和紋理，這些輪廓由身體部位分段，身體部位標有“翅膀”或“爪子”等標簽。當用戶按下轉換按鈕時，算法將為他們創(chuàng)建藝術品。谷歌認為該工具可用于創(chuàng)建視頻游戲就緒資產。

上面和下面的圖片是由 Chimera Painter 創(chuàng)建的，是為數(shù)字紙牌游戲原型設計的，其設計理念是將生物組合以創(chuàng)建可以相互戰(zhàn)斗的新混合體。對于游戲，玩家將從具有現(xiàn)實世界動物的卡片開始，并通過將它們組合起來使它們更強大。谷歌表示，Chimera Painter 算法旨在創(chuàng)建大量可以自然組合的藝術資產，同時保留原始角色的可識別視覺特征。

項目團隊對生成對抗網絡 (GAN) 進行了實驗，這些網絡使用藝術家的反饋來創(chuàng)建適合幻想紙牌游戲原型的圖像。GAN 將兩個卷積神經網絡與一個生成器網絡相互配對以創(chuàng)建新圖像和一個鑒別器網絡來確定圖像是否是來自訓練數(shù)據(jù)集的樣本。本例中的訓練數(shù)據(jù)集是一組藝術家創(chuàng)建的圖像。

Google 的變體是一種條件 GAN，其中生成器接受單獨的輸入并指導圖像生成過程。關于 Google 的項目需要注意的一件事是，它的方法與其他通常專注于照片寫實的 GAN 工作背道而馳。這里的圖像是 Google Chimera Painter 在該模型的任務是生成多物種嵌合體后的結果。Google 將最佳模型集成到 Chimera Painter 系統(tǒng)中，該系統(tǒng)為該組創(chuàng)建了 10,000 多張圖像，每張圖像需要大約 20 分鐘，與手動創(chuàng)建圖像相比，節(jié)省了大量時間。圖像是使用虛幻引擎創(chuàng)建的。