(路透社)——硅谷初創(chuàng)公司 Cerebras Systems 周二表示，它現(xiàn)在可以將近 200 個芯片編織在一起，以大幅降低人工智能工作的功耗。

Cerebras 是眾多專門為人工智能設計芯片的初創(chuàng)公司之一，旨在挑戰(zhàn)當前的市場領導者 Nvidia Corp 和 Alphabet Inc 的谷歌。該公司已籌集了約 4.75 億美元的風險投資，并已與制藥公司葛蘭素史克和阿斯利康達成交易，以使用其芯片加速藥物發(fā)現(xiàn)。

傳統(tǒng)上，數(shù)百甚至數(shù)千個計算機芯片是在稱為晶圓的 12 英寸(30 厘米)硅盤上制造的，然后將其切成單個芯片。相比之下，Cerebras 使用整個晶片。巨大的 Cerebras 芯片可以同時容納更多數(shù)據(jù)。

但是人工智能研究人員現(xiàn)在擁有稱為“神經網(wǎng)絡”的人工智能模型，任何單個芯片都無法容納它們，因此他們必須將它們拆分到多個芯片中。當前最大的神經網(wǎng)絡仍然只是人類大腦復雜性的一小部分，但它們比人類大腦消耗更多的能量，因為隨著更多芯片的加入，運行它們的系統(tǒng)的能效會降低。

Cerebras 周三表示，它可以將 192 個芯片放在一起來訓練巨大的神經網(wǎng)絡，但隨著芯片的加入，能效將保持不變。換句話說，Cerebras 可以將其芯片的計算量增加一倍以獲得兩倍的功率，這與當前系統(tǒng)需要兩倍以上的功率才能使計算能力加倍的系統(tǒng)不同。

當前的人工智能系統(tǒng)“處于你所說的數(shù)十兆瓦功率的領域，而且你已經做了好幾個月了。你正在使用相當于一個小城市的力量來訓練這些網(wǎng)絡，”Cerebras 首席執(zhí)行官安德魯費爾德曼告訴路透社。“實力非常重要。”