科學家們開發(fā)了一種新的人工智能 (AI) 工具，可以更準確地預測未來幾個月的北極海冰狀況。由英國南極調查局 (BAS) 和英國艾倫圖靈研究所領導的一個國際研究小組表示，改進后的預測可以支持新的預警系統(tǒng)，以保護北極野生動物和沿海社區(qū)免受海冰損失的影響。

在《 自然通訊》雜志上描述，人工智能系統(tǒng) IceNet 解決了為未來季節(jié)產(chǎn)生準確的北極海冰預測的挑戰(zhàn)——這是科學家們幾十年來一直回避的問題。

研究人員說，海冰是出現(xiàn)在北極和南極的一大片冰凍海水，眾所周知，由于其與上方大氣和下方海洋的復雜關系，很難預測。

他們說，海冰對溫度升高的敏感性導致夏季北極海冰面積在過去 40 年中減少了一半，相當于英國面積的 25 倍左右。研究人員指出，這些加速變化對世界氣候、北極生態(tài)系統(tǒng)以及生計與季節(jié)性海冰循環(huán)有關的土著和當?shù)厣鐓^(qū)產(chǎn)生了巨大影響。

研究人員表示，IceNet 在預測兩個月前是否會出現(xiàn)海冰方面的準確率接近 95%——優(yōu)于領先的基于物理學的模型。

“北極是處于氣候變化前沿的地區(qū)，在過去 40 年里出現(xiàn)了大幅變暖，”該研究的主要作者、BAS AI 實驗室的數(shù)據(jù)科學家 Tom Andersson 說。“IceNet 有可能填補北極可持續(xù)發(fā)展努力預測海冰方面的緊迫空白，其運行速度比傳統(tǒng)方法快數(shù)千倍，”安德森說。

BAS AI 實驗室的聯(lián)合負責人、首席研究員 Scott Hosking 指出，新的海冰預測框架以傳統(tǒng)系統(tǒng)根本無法實現(xiàn)的方式將衛(wèi)星傳感器的數(shù)據(jù)與氣候模型的輸出相融合。