你們好，我是教育新聞網(wǎng)的客服熊熊，今天為大家說一下這個使用python計算PI值相關(guān)的問題。

使用python計算PI值的方法步驟：

1、圓周率的計算方法有很多種，其中比較容易計算的一種是蒙特卡羅方法，它利用圓與其外接圓的面積比之間的關(guān)系為pi/4，通過大量均勻分布的點計算落在單位圓和單位圓上的數(shù)的比值，然后乘以4得到圓周率的近似值。

2、這就是性質(zhì)：正方形內(nèi)部有一個切圓，它們的面積比為/4(初中數(shù)學(xué))

3、方法：

4、1)隨機給點，畫圓。

5、2)通過距離判斷該點在圓內(nèi)還是圓外，然后統(tǒng)計圓內(nèi)的點數(shù)。

6、將cv2作為cvimport numpy作為npimport copy import osfrom random import random from random import randint from math import sqrt

7、image=np.zeros((500，500，3)，dtype='uint8')red=(0，0，255) #8green=(0，255，0)cv.rectangle(image，(0，0)，(500，500)，red)cv.imshow('rectangle '，image)

8、這是一個500*500的正方形。500是為了方便。畢竟1太小看不到。

9、給出樣本值

10、Num=1000樣本值drawpoint=0范圍(1，num) :x中I的點號，y=randint (0，500)，randint (0，500)隨機整數(shù)點=(x，y) cv。圓(圖像，點，1，綠色，1)點位置=sqrt (x * * 2y * * 2)如果位置=5003360 #統(tǒng)計比較drawpoint=drawpoint 1累積pi=4*(drawpoint/num)查找PIprint(pi)

11、cv.imshow('drawpoint '，圖像)

12、我們隨機打出了數(shù)分。

13、畫一個內(nèi)切圓，這樣好看。

14、PtCenter=(0，0) #中心點位置axesSize=(500，500) #長軸半徑為500，短軸半徑為500rotateAngle=0 #旋轉(zhuǎn)角度為0開始角度=0角度=360 point _ color=(0，0，255)厚度=1線型=1cv .橢圓(圖像，PtCenter，axesSize，rotateAngle，start angle，endAngle，point _ color，thickness，lineType)cv.imshow('pi '，圖像)cv

15、看看圓周率的值。

16、3.156樣本大小1000

17、讓我們將樣本數(shù)增加10000，看看PI是什么。

18、看到很多強烈的恐懼癥。

19、PI=3.1504

20、增加10萬

21、PI=3.13428

22、因此，樣本點越多，計算數(shù)據(jù)就越接近真實pi。

今天文章就到此結(jié)束了，希望本文的內(nèi)容能對大家有所幫助！