數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、一般 物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計導(dǎo)論等。

大數(shù)據(jù)專業(yè)需要學(xué)：數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、一般 物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計導(dǎo)論、程序設(shè)計實踐、離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計、算法分析與設(shè)計、數(shù)據(jù)計算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析等。

大數(shù)據(jù)專業(yè)主要方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師，進行大數(shù)據(jù)平臺搭建、系統(tǒng)設(shè)計、基礎(chǔ)設(shè)施；大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析師，主要面向?qū)嶋H的行業(yè)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)安全生命周期治理、分析及應(yīng)用；hadoop/Spark開辟工程師，解決大數(shù)據(jù)存儲問題；數(shù)據(jù)分析師，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測。工作中通過運用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義；數(shù)據(jù)挖掘工程師，做數(shù)據(jù)挖掘主要是從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，固然這需要一定的數(shù)學(xué)知識，最基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等等；大數(shù)據(jù)可視化工程師， 根據(jù)數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)功能的要求提供交通大數(shù)據(jù)(主要為出行活動相關(guān)的地理空間數(shù)據(jù))可視化方案與成果。

大數(shù)據(jù)之所以近些年愈加火熱，主要是對現(xiàn)在的企業(yè)有著很大的幫助，例如可以幫助企業(yè)準(zhǔn)確的定位意向客戶；拿國內(nèi)主要的電商平臺來說，通過用戶掃瞄、搜索、購買等數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析，可以精確地向用戶推舉相關(guān)商品。同時還可以預(yù)測用戶未來一段時間的消費趨勢，例如用戶買過奶粉，那么后期很可能會購買尿不濕、嬰兒車、兒童玩具等等一系列商品。這都是可以通過大數(shù)據(jù)來分析處理了。另外通過大數(shù)據(jù)分析傳統(tǒng)還可以建立城市規(guī)劃、解決醫(yī)療進展難題等等。

來源：高三網(wǎng)