學人工智能可以從事ai職業(yè)、計算機行業(yè)、專業(yè)培訓機構(gòu)的講師等。人工智能的進展方向有科研機構(gòu)（機器人研究所）軟硬件開辟人員、AI相關的計算機語言開辟人員、專業(yè)培訓機構(gòu)的講師，都是在北上廣深這些一線的大城市，可以在優(yōu)秀的大廠了做搜索方向等工作。

1、算法工程師。進行人工智能相關前沿算法的研究，包括機器學習、知識應用、智能決策等技術(shù)的應用。以機器學習的過程為例，涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設計、算法訓練、算法驗證、算法應用等步驟，所以算法是機器學習開辟的重點。

2、程序開辟工程師。一方面程序開辟工程師需要完成算法實現(xiàn)，另一方面程序開辟工程師需要完成項目的落地，需要完成各個功能模塊的整合。

3、人工智能運維工程師。大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關運營、運維產(chǎn)品研發(fā)；相關組件的運維工具系統(tǒng)的開辟與建設；提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。

4、智能機器人研發(fā)工程師。研發(fā)方向主要從事機器人操縱系統(tǒng)開辟，高精度器件的設計研發(fā)等。工業(yè)機器人系統(tǒng)集成方向主要做工作站設計，電氣設計，器件選型，機器人調(diào)試，編程，維護等。

5、AI硬件專家。AI 領域內(nèi)另外一種日益增長的藍領工作是負責創(chuàng)建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施，來建立自己的專業(yè)芯片。

目前人工智能專業(yè)的學習內(nèi)容有：機器學習、人工智能導論（搜索法等）、圖像識別、生物演化論、自然語言處理、語義網(wǎng)、博弈論等。需要的前置課程主要有，信號處理，線性代數(shù)，微積分，還有編程（較好有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎）

從上面的專業(yè)課程內(nèi)容來看，需要掌握的人工智能相關的知識內(nèi)容還是很多的，不過前置的課程在中專本科期間都有學習過，如信號處理，線性代數(shù)，微積分這些，如果你在學校期間，這部分的內(nèi)容學習的不錯，那么恭喜你了，你的基礎不錯?？梢詫Ｐ膶W習后面機器學習、深度學習相關的內(nèi)容了。

來源：高三網(wǎng)